Рус Eng Cn Translate this page:
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Library
Your profile

Back to contents

Pedagogy and education
Reference:

Qualimetric monitoring of professional competences of a teacher in the conditions of digitalization of education: problems and solutions

Grebennikova Veronika Mikhailovna

Dean of the Faculty of Pedagogics, Psychology and Communication Studies at Kuban State University

350000, Russia, Krasnodar Territory, Krasnodar, Leonid Lavrov str., 1/1

vmgrebennikova@mail.ru
Other publications by this author
 

 
Leus Ol'ga Viktorovna

Acting Director, Kuban State University

353560, Russia, g. Slayansk-Na-Kubani, ul. Kubanskaya, 200

sl_leus66@mail.ru

DOI:

10.7256/2454-0676.2020.2.33065

Received:

26-05-2020


Published:

02-06-2020


Abstract: This article is supported by the Russian Foundation for Basic Research (project No. 19-013-00163 А “Methodology and Technology of Socio-Pedagogical Research of Family as a Subject of Creation of Individual Educational Trajectory of a Child”). The author examines the problem of monitoring of professional competences of a teacher in the conditions of digital environment. The authors propose a new technique for development of a method for assessing professional competences of a teacher based on latent variables theory, where private criteria manifest as integral with regards to indexes and indicators of professional competencies of a teacher. Qualimetric monitoring of professional competences contributes to the growth of personal growth of a teacher and improvement of the quality of his work in digital environment. The authors outline the scientific basis for qualimetric monitoring of professional competences of a teacher using the RUUM 2020 software (Rasch Unidimensional Measurement Models). The suggested approach proves that in the school digital environment can be resolved the issue of accessibility and automation of assessing professional competences of a teachers, apply Qualimetric monitoring for motivation of personal growth and self-improvement of a teacher. The new approach allows presenting the qualitative indicators in quantitative dimension. Such solution of the problem corresponds to the current level of requirements of digital environment for monitoring and scientific organization aimed at improvement of teacher’s competences.


Keywords:

qualimetric monitoring, RUUM, latent variable theory, teacher's professional skills, automation of teacher, teacher self-development, teacher self-improvement, teacher portfolio, digital environment, school digital environment

This article written in Russian. You can find original text of the article here .

Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 19-013-00163 А «Методология и технология социально-педагогической поддержки семьи как субъекта проектирования индивидуальной образовательной траектории ребенка»).

Квалиметрический мониторинг в педагогической практике используется недавно. Его распространение связано с переходом системы образования на управление качеством «на выходе», поиском эффективных способов непрерывного, научно-обоснованного сбора, хранения и интерпретации информации о развитии педагогической системы, обеспечения обратной связи с целью оптимального выбора целей и задач, средств и методов их решения [9]. Развитие квалиметрического мониторинга профессионального мастерства учителя происходит в условиях смены экономических отношений в образовании, изменений материальной базы, внедрения цифровых технологий в учебно-воспитательный процесс.

Для нового поколения учащихся и учителей стало характерным цифровое поведение. Меняются методики преподавания, вводятся новые инструменты учебного процесса в форме электронных учебников, электронных курсов, облачных технологий, виртуальных лабораторий. При этом, как в педагогическом сообществе, так и среди родительской общественности, существует недоверие к цифровизации и, соответственно, изменениям в методике преподавания. В каком объеме должны быть осуществлены перемены? Опыт чрезмерного увлеченияпрезентациями на занятиях позволил укрепиться консерватизму более, чем мотивации педагогического сообщества к освоению цифровой среды. Однако объективные условия необходимости дистанционного обучения в период карантина и самоизоляции (весна 2020 г.) не оставили альтернативы дистанционному обучению. Пришлось осваивать инструменты цифровизации «на марше».

Председатель Совета Федерации Федерального Собрания РФ В. Матвиенко в своем блоге на сайте верхней палаты парламента отмечает «… надо понимать, что дистанционное обучение теперь уже не будет практиковаться как резервный, временный способ только в чрезвычайных ситуациях вроде нынешней. Оно имеет немало плюсов…» [6].

Этот смысл имело и выступление министра просвещения Российской Федерации С. Кравцова, поддерживающего необходимость оформления правового статуса дистанционного образования. Надо понимать, что пришло время школам и вузам научиться сочетать как традиционные, так и дистанционные, цифровые технологии, пришло время разработки новых методик преподавания и подходов в обучении.

Цифровая трансформация реальности затрагивает глубокие проблемы в изменении самого учителя, его компетентности в условиях технологизации и цифровой среды, возможности создавать прибавочную стоимость, актуализировать образовательные услуги, осваивать антиципативное поведение в неопределенности, создаваемой инновационным развитием образования. Приобретение этого нового качества должно отслеживаться, оцениваться и стимулироваться. Если есть необходимость в оценке степени проявлении этих качеств (для целей мониторинга качества, сравнимости и, прежде всего, оценки эффективности), необходимы их измерения [1].

В современном преобразовании учебного процесса, конечно, важную роль сыграет цифровая трансформация. Будущее – за широким внедрением программного обеспечения в учебную деятельность всех образовательных организаций и деятельность каждого педагога. Профессионализм учителя наполняется новыми функциями, соответствующими современным требованиям владения техническими средствами обучения и цифровой грамотностью.

Исследование изменений в деятельности учителя в связи с введением использования электронных образовательных ресурсов и платформ деятельности рассматривалось нами ранее [2].

Цифровизация необходима современной школе, ее использование в образовательном процессе позволит перейти на новый уровень преподавания, а значит и повысит качество образования в нашей стране.

Особая ответственность по формированию и совершенствованию цифровой культуры, цифровых навыков возлагается на педагогов, которые в этом направлении, к сожалению, отстают от своих учеников. Организация дистанционного обучения вызывает у учителя множество вопросов по освоению образовательных платформ, размещению информации, индивидуализации задания и т. п. Для решения этих проблем востребованной и актуальной в период освоения цифровой среды становится работа цифровых волонтеров.

Глобальный характер распространения виртуального мира диктует новое содержание профессионального мастерства учителя. Учитель должен включиться в процесс использования электронных образовательных платформ, сам инициировать освоение цифровой среды, выстроить личную стратегию цифровой адаптации.

Значение учителя в системе образования остается неизменным, но роль его меняется, точнее сказать дополняется новыми функциями. Учитель должен владеть современными образовательными технологиями, важными профессиональными компетенциями, одна из которых – цифровые навыки. В образовательных организациях создается, совершенствуется цифровая образовательная среда, требующая от учителя владение на высоком уровне цифровизацией. Современный педагог должен в своей деятельности использовать широкий спектр ресурсов цифровой среды, обучать учеников находить нужную информацию, работать с базами данных, оценивать и анализировать их достоверность.

Исследователи проблемы качества труда учителя, профессионального мастерства до настоящего времени не затрагивали цифровую компетентность педагога. Экспертные системы имели более скромные цели. Исследования этого направления в образовании связаны в основном с рядом таких проблем, как теоретико-педагогические аспекты применения экспертных систем, обучающих систем на основе известных технологий, новые подходы к созданию экспертных систем. Исследования мониторинга качества в образовании направлены на изучение принципов построения программ (О.В. Рогозин, И.В. Солодовников) [8], модели нечеткой логики (Д.О. Жуков, И.В. Самойло, О.А. Мелихова) [7], интеллектуализации экспертных систем дистанционного обучения (Д.И. Попов, С.В. Астанин, В.В. Марков, А.В. Зубов, Т.С. Денисова), принципов построения систем квалиметрического мониторинга и его функций (В.С. Черепанов, Ю.А. Шихов, А.Н. Майоров) [10], квалиметрических технологий диагностики структуры «пороговых знаний» (О.В. Любимова, А.С. Черепанова), математического аппарата квалиметрического мониторинга (Е.Г. Булатова, А.А. Маслак, И.Н. Белозеров, О.В. Шихова) [5]. В педагогической практике основа мониторинга профессионального мастерства учителя складывается из системы оценки, коррекции качества знаний учащихся, педагогической коммуникабельности учителя, прогноза качества [3]. Охвачены практически все компоненты педагогической системы. Но недостаточно внимания удалено такому важному компоненту, как профессиональное мастерство учителя. Более того, в ряде исследований наблюдается стремление перенести известные методы оценки деятельности учителя в цифровую среду, что не всегда получается. В настоящее время совершается подлинный прорыв в области создания экспертных систем. В цифровой среде открываются новые возможности, а поэтому возможны и необходимы новые подходы, новые методы. Система квалиметрического мониторинга профессионального мастерства учителя, предлагаемая в настоящей статье, строится на новом подходе, основанном на теории латентных переменных [11]. Предлагаемый подход квалиметрического мониторинга может охватывать необходимые цифровые компетенции профессионального мастерства учителя, включая оценку онлайн-материалов, создание виртуальных площадок, распространение учебных ресурсов, создание портфолио и мультимедийного контента, своего сайта, освоение цифровых коммуникаций, что соответствует требованиям цифровой среды.

Основные критерии педагогического мастерства, определяющие его уровень, отражают эрудицию, творчество, целесообразность, технологичность, продуктивность. Степень владения педагогическими технологиями, умение дополнить традиционную образовательную среду цифровой – показатель уровня профессионального мастерства [4].

Квалиметрический мониторинг осуществляется с помощью компьютерных технологий. В нашем исследовании была использована программа RUMM2020 (Rasch Unidimensional Measurement Models). Технология реализации квалиметрического мониторинга профессионального мастерства учителя осуществляется на основе алгоритма, представленного на рисунке.

Надпись: Подготовительный этап
Надпись: Аналитический этапНадпись: Прогностический этап

Рисунок – Алгоритм квалиметрического мониторинга профессионального мастерства учителя

Алгоритм отражает последовательность реализации квалиметрического мониторинга и раскрывает действия, составляющие содержание каждого его этапа.

Подготовительный этап мониторинга определяет цели, постановку задач, основные направления мониторинга, отбор индикаторов и проверку индикаторных переменных на их валидность и надежность.

В нашем исследовании в качестве инструментария мониторинга использовались две методики, разработанные нами – это методика оценки профессионального мастерства учителя на основе портфолио и методика измерения качественных характеристик профессионализма на основе самооценочного опросника.

Аналитический этап квалиметрического мониторинга состоит в сборе информации. Сбор такой информации осуществляется с помощью разработанного нами инструментария.

Оценка изменений, которые произошли в структуре профессиональной деятельности учителей и в структуре их личности за определенный промежуток времени, происходит с помощью самоотчета, раскрывающего формальные характеристики личностных достижений самого учителя и достижений его обучающихся, а также с помощью экспертной оценки, статистических данных и опроса субъектов образовательного процесса.

Целью заполнения электронного портфолио является фиксирование результатов деятельности учителя. Традиционно портфолио учителя состоит из накопленных материалов, отражающих наиболее значимые и легко подтверждаемые результаты: грамоты, сертификаты, дипломы, благодарственные письма, удостоверения о повышении квалификации, достижения обучающихся в виде все тех же грамот, дипломов и пр. Бумажная форма портфолио, сбор и хранение информации в папках, сбор видеоматериалов и других документов, подтверждающих отмеченные в портфолио сведения, в настоящее время должна быть заменена автоматизированным или электронным портфолио.

Автоматизированная информационная система «Портфолио учителя» разработана на основе представленного выше инструментария. Информация, полученная с помощью разработанного инструментария, автоматически обрабатывается и формируется на основе этого база данных. Электронное портфолио, с одной стороны, имеет все преимущества и выполняет все ожидаемые от него функции: оно обладает строгой информированностью, наглядностью, структурированностью, технологичностью, современностью, полифункциональностью, а с другой стороны – квалиметрическая основа разработанного варианта портфолио позволяет количественно оценить качественные показатели профессионального мастерства учителя. Количественные характеристики показывают динамику развития профессионального мастерства учителя, определить направление, выявить его формы и вовремя заметить негативные тенденции, обусловленные спецификой профессии учителя.

Разработка инструментария мониторинга осуществлялась на основе теории латентных переменных. Использован квалиметрический подход при анализе портфолио учителя, содержащего наблюдаемые (формальные) показатели, и результатов его самооценки, включающей в себя измерение скрытых показателей профессиональной деятельности. С помощью математической обработки эмпирических данных, полученных в ходе предварительных эмпирических исследований, осуществлялась разработка инструментария, определяющая отбор показателей каждого критерия профессионального мастерства учителя.

Результаты эмпирического исследования подверглись статистическому анализу, в процессе которого были определены показатели для оценки портфолио учителей и результатов его самооценки, ориентированной на измерение особенностей развития его личности и профессиональной деятельности. Апробация инструментария на содержательную, конструктную, критериальную валидность и дискриминативность составляющих их показателей, осуществлялась на базе средних общеобразовательных организаций г. Славянска-на-Кубани Краснодарского края.

Необходимо отметить, что мотивация роста профессионального мастерства учителя, актуализация его рефлексивных процессов является основным назначением портфолио. Портфолио может выступать в качестве дневника повышения профессионального мастерства учителя. В нашем варианте портфолио одним из обязательных разделов является количественная характеристика личностных и профессиональных качеств учителя, даваемая самим обучающимися, их родителями, коллегами и администрацией. За счет такой информации учителя отвечают на вопрос: «Кто я?», «Какой я?», «Как меня воспринимают другие?», «Что я могу сделать, чтобы стать лучше?», «В чем основная причина моих достижений и неудач?» и др.

На основе самооценочного теста изучается динамика структуры профессиональной деятельности учителя и личностных структур. Сравнение количественной оценки качественных показателей обеспечивает демонстративность информации и ее объективность.

Третий этап мониторинга – это прогностический этап. Прогностический этап, по сути, заключается в проектировании развития профессионального мастерства учителя. Результаты мониторинга могут использоваться учителем, администрацией школы, методической службой района в планировании повышения профессионального мастерства.

Стимулирование активности учителя в саморазвитии осуществляется через построение им осознанного образа планируемого результата. Такой осознанный образ строится на основе данных мониторинга, актуализирующего рефлексивные процессы. С этой целью разрабатываются рекомендации и мероприятия педагогической поддержки роста профессионального мастерства учителя, в зависимости не только от общего количественного значения уровня профессионализма, но и, в большей степени, от особенностей развития каждого из критериев такого развития.

Заключение:

Таким образом, методология квалиметрических измерений профессионального мастерства учителя, представленная в традиционной теории и современной теории тестов, дополнена новым подходом, основанном на латентных переменных. Новый подход позволяет представить качественные показатели в количественном измерении. Такое решение проблемы соответствует современному уровню требований цифровой среды, связанной с мониторингом и научной организацией совершенствования мастерства учителя. Вместе с тем в ходе исследования вскрываются новые основания для дальнейшего исследования, что требует расширить базу эксперимента. Квалиметрический мониторинг профессионального мастерства способствует росту самоактуализации учителя, повышения качества его работы в цифровой среде.

References
1. Anisimova, T. S. Strategiya aptitsipativnoi pedagogiki i obrazovatel'noi praktiki : monografiya / T. S. Anisimova, A. A. Maslak, M. A. Luk'yanenko. – Moskva : Izdatel'skii dom Akademii estestvoznaniya, 2016. – 206 s. – ISBN 978-5-91327-435-9.
2. Grebennikova, V. M. K voprosu o tsifrovizatsii obrazovaniya / Grebennikova V. M., Novikova T. V. // Istoricheskaya i sotsial'no-obrazovatel'naya mysl'. – 2019. – T. 11, № 5. – S. 158–165.
3. Kukonos, S. G. Monitoringovye issledovaniya professional'nogo razvitiya pedagoga / Kukonos S. G. // Infourok : Vedushchii obrazovatel'nyi portal Rossii : sait. – URL: https://infourok.ru/monitoringovie-issledovaniya-professionalnogo-razvitiya-pedagoga-3583565.html.
4. Leus, O. V. Kvalimetricheskii monitoring pedagogicheskogo masterstva uchitelya v realizatsii natsional'noi sistemy uchitel'skogo rosta / O. V. Leus // Pedagogicheskii zhurnal. – 2019. – T. 9, № 5 – Ch. 1. – S. 11–20.
5. Maslak, A. A. Teoriya i praktika izmereniya latentnykh peremennykh v obrazovanii : monografiya / A. A. Maslak. – Moskva : Yurait, 2019. – 254 s. – (Obrazovatel'nyi protsess). – ISBN 978-5-534-01451-8.
6. Matvienko, V. I. #POST/KORONAVIRUS. 10 aprelya 2020 g. // Blog Predsedatelya Soveta Federatsii Federal'nogo Sobraniya Rossiiskoi Federatsii Matvienko V. I. – URL: http://council.gov.ru/services/discussions/blogs/115583/.
7. Samoilo, I. V. Informatsionnye tekhnologii v obespechenii novogo kachestva vysshego obrazovaniya / Samoilo I. V., Zhukov D. O. // Informatsionnye tekhnologii v obespechenii novogo kachestva vysshego obrazovaniya : sbornik nauchnykh statei : [Vserossiiskaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya s mezhdunarodnym uchastiem (14–15 aprelya 2010 g., Moskva) : v 3-kh kn.]. Kn. 2. – Moskva : Issledovatel'skii tsentr problem kachestva podgotovki spetsialistov NITU «MISiS», 2010. – S. 89–95.
8. Solodovnikov, I. V. Ekspertnaya sistema otsenki effektivnosti obucheniya na osnove matematicheskogo apparata nechetkoi logiki / Solodovnikov I. V., Rogozin O. V., Shuruev O. V. // Kachestvo. Innovatsii. Obrazovanie. – 2006. – № 1 (17). – S. 19–22.
9. Subetto, A. I. Kvalimetriya / A. I. Subetto. – Sankt-Peterburg : Asterion, 2002. – 287 s. – ISBN 5-94856-009-0.
10. Cherepanov, V. S. Kvalimetricheskii monitoring kachestva obrazovaniya: kontseptual'no-programmnyi podkhod / Cherepanov V. S., Shikhov Yu. A. // Obrazovanie i nauka. Izvestiya UroRAO. – 2008. – № 2 (50). – S. 64–73.
11. Rasch, G. Probabilistic models for some intelligence and attainment tests (Expanded edition, with foreword and afterword by Benjamin D. Wright) / G. Rasch. – Chicago : University of Chicago Press, 1980. – 199 p.