Рус Eng Cn Translate this page:
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Library
Your profile

Back to contents

Pedagogy and education
Reference:

Organizing the Process of Checking Graduation Qualification Works for Borrowings

Tsibizova Tatiana Yurievna

Professor of the Department of Automatic Management Systems at Bauman Moscow State Technical University, Professor, Head of the Department of Pedagogics, Psychology, Law, History and Philosophy at Mytischinsky Branch of Bauman Moscow State Technical University

105005, Russia, Moskva, g. Moscow, ul. 2-Ya baumanskaya, 5, str. 1, of. 379

vesta952006@yandex.ru
Kutsiy Oleg

Senior Lecturer of the Department of Foundry Technologies, Head of the Department of Standard and Methods of Educational Process at Directorate for Educational Technologies, Bauman Moscow State Technical University

105005, Russia, Moscow oblast', g. Moscow, ul. 2-џ baumanskaya, 5, str. 1

kutsiy@bmstu.ru

DOI:

10.7256/2454-0676.2019.3.30594

Received:

21-08-2019


Published:

04-09-2019


Abstract: The authors of this article analyze the procedure for checking graduation qualification works for the volume of borrowing. Graduation qualification work (thesis) is the final stage of education and the means of control over competences learnt by a student throughout his or her studies at a University. The aim of the research is to develop the e-library system that would allow to define independent efforts of students, compliance of a thesis to particular requirements and observation of intellectual property rights. The authors describe the e-library system Bank of VKR developed at Bauman Moscow State Technical University . This system allows to check the accuracy of theses, analyzes the structure of the research, number of bibliographical sourced used by a researcher and references inside text. The system offered different ways of checking a thesis for borrowings. The main contribution of the authors to the development and implementation of the e-library system Bank of VKR is that they provide an opportunity not only to define the borrowing volume but also find references to the sources of borrowings and to check the structure and accuracy of a thesis as well as to discover texts that do not correlate to the matter of the research. 


Keywords:

graduation qualification work, electronic information and educational environment, borrowing volume, originality of the text, standard controller, loading, electronic university, electronic library system, information system, sources

This article written in Russian. You can find original text of the article here .

В соответствии с приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 29.06.2015 № 636 «Об утверждении Порядка проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета и программам магистратуры» тексты выпускных квалификационных работ (ВКР), за исключением текстов ВКР, содержащих сведения, составляющие государственную тайну или служебную информацию ограниченного распространения (материалы с пометкой ДСП), либо попадающих действие законодательства Российской Федерации в области экспортного контроля, подлежат обязательному размещению в электронно-библиотечной системе и проверке на объем заимствования, в том числе содержательного, выявления неправомочных заимствований. Порядок размещения текстов выпускных квалификационных работ в электронно-библиотечной системе организации, проверки на объём заимствования, в том числе содержательного, выявления неправомочных заимствований устанавливается организацией [1, 2].

В целях повышения качества организации и эффективности образовательного процесса в МГТУ им. Н. Э. Баумана создана собственная информационная электронно-библиотечная система (ЭБС) «Банк ВКР», в функции которой входит хранение выпускных квалификационных работ в электронном виде и проверка загружаемых работ на объем заимствования. «Банк ВКР» связан с базой данных электронной информационной-образовательной средой (ЭИОС) «Электронный университет», используемый для управления образовательной и административно-хозяйственной деятельностью Университета [3, 4, 5]. Регулярно база данных «Банка ВКР» обновляется из «Электронного университета» для синхронизации информации по структуре Университета, филиалов и составу выпускных групп [6].

«Банк ВКР» доступен для всех студентов и сотрудников только из локальной сети Университета и находится по адресу http://vkr.bmstu.ru. Доступ к загруженным работам отсутствует, но результаты проверки, статистика и детальная информация по каждой группе общедоступна в рамках локальной сети.

В «Банк ВКР» загружаются выпускные/научные квалификационные работы бакалавров, магистров, специалистов и аспирантов в полном объеме в формате docx или pdf. Объем загружаемого файла не должен превышать 20 Мб. Загружаемая работа должна содержать титульный лист, реферат (аннотацию), содержание (оглавление), введение, основную часть, заключение, список использованных источников и одно обязательное приложение, содержащее графическую часть работы или плакаты, используемые для доклада. При необходимости, в состав работы могут входить и другие части, такие как «определения» и «обозначения и сокращения».

Загрузку ВКР в систему реализуют нормоконтролеры – ответственные сотрудники на выпускающих кафедрах. Для каждого нормоконтролера система формирует список групп, которые он проверяет. В обязанности нормоконтролеров так же входит проверка структуры работы, наличия всех необходимых частей в соответствии с техническим заданием и требованиям к правилам оформления ВКР.

Различают предварительную и окончательную загрузки ВКР. Предварительная загрузка ВКР в систему может выполняться многократно (с целью определения объема заимствованного текста и дальнейшей доработки). Результат проверки студент может узнать самостоятельно, посетив страницу с результатами. Страница доступна с любого устройства (компьютер, планшет, смартфон и др.), если оно подключено к внутренней сети Университета.

Проверка всех выпускных квалификационных работ в ЭБС «Банк ВКР» проходит в два этапа независимо от вида загрузки (предварительная или окончательная). На первом этапе система проверяет следующее:

1) правильность заполнения титульного листа, а так же соответствие (идентификация) загружаемой работы указанному студенту;

2) структуру работы, наличие и минимальные объемы всех обязательных частей, включая объемы разделов, подразделов, пунктов, подпунктов и объем самой работы;

3) количество использованных источников и наличие на них ссылок в тексте работы;

4) оформление работы на соответствие требованиям, указанным в Положении о порядке подготовки и защиты ВКР;

5) наличие в работе различных способов обхода проверки на объем заимствований.

Результатом выполнения первого этапа может быть достаточно большое количество замечаний, которые студенту необходимо устранить и, как следствие, при таком подходе проверки ВКР, не один раз подойти к нормоконтролеру для повторной загрузки работы (рис. 1).

Рис. 1. Результат проверки ВКР на первом этапе

С целью уменьшения количества загрузок нормоконтролером и освобождения его от лишней работы, для студентов создана программа TestVkr, которая работает автономно за рамками Университета и реализует первый этап проверки, выдавая те же замечания что и система, за исключением тех, которые требуют доступа к информации, хранящейся в базе данных «Банка ВКР» [7, 8].

На первом этапе система контролирует много способов обхода проверки на объем заимствований (эта часть исключена из программы TestVkr) [9, 10]. Часть этих способов перечислена ниже:

1) замена русских букв другими похожими по виду символами, не обязательно латинскими;

2) вставка между буквами в словах посторонних символов маленького размера;

3) ошибки в словах, неправильные переносы слов, слияние слов;

4) диакритические знаки;

5) замена части текста рисунками с этим текстом;

6) использование редакторов формул для написания фрагментов текста;

7) вставка различными способами скрытого или видимого стороннего текста, не имеющего отношения к работе;

8) использование синонимайзеров – программ, которые некоторые слова в тексте заменяют синонимами, правда не всегда удачно, или пропускание текста через программы-переводчики в прямом и обратном направлении, в результате чего происходит искажение текста;

9) повторение больших объемов уникального текста;

10) замена или дублирование чисел числительными.

Поскольку результат контроля многих способов обхода не всегда можно трактовать однозначно с программной точки зрения, поэтому после выполнения первого этапа проверки, система может назначить дополнительную автоматизированную проверку содержимого работы [11].

Сомнения системы могут быть вызваны различными причинами. Некоторые из них перечислены ниже:

1) в работах может содержаться много рисунков с текстом, среди которых чертежи, спецификации к чертежам, плакаты и др. В 95% случаев алгоритмы распознают такие рисунки, но с остальными случаями приходится разбираться вручную;

2) в некоторых работах многократно могут использоваться одни и те же методики расчета для разных элементов конструкции или для разных условий работы некоторого устройства, что приводит к появлению в работе большого объема повторяющегося текста;

3) уровень орфографических ошибок в работе может быть превышен за счет использования иностранных слов (англицизмов) или различных наименований (специфические термины, наименования фирм, географические названия, фамилии и др.), особенно, если направленность работы предполагает использование таких слов в большом количестве;

4) некоторые правомерные фрагменты текста программа может трактовать как текст, не имеющий отношения к теме работы («мусор»).

До появления результатов дополнительной проверки, перезагрузка работы блокируется. Блокировка необходима для того, чтобы не уничтожить следы неправомерных действий, если они присутствовали (рис. 2).

Рис. 2. Блокировка повторной загрузки работы

Если на первом этапе проверки ВКР отсутствуют подозрения на попытку обойти проверку и замечания, которые необходимо студенту устранить, тогда работа закладывается на хранение и система переходит ко второму этапу – проверке на объем заимствованного текста [12]. Для этого система формирует текст, предназначенный для проверки, в котором удаляется содержимое титульного листа и список использованных источников. Из текста так же удаляются формулы и обозначения, используемые в формулах, которые часто включаются в пояснительный текст (влияют на уровень ошибок и не имеют отношения к заимствованию). Оставшаяся часть текста подвергается проверке, по результатам которой формируется отчет со списком заимствованных источников и общим объемом заимствованного текста, который так же хранится в системе (рис. 3).

Рис. 3. Результаты проверки ВКР на объем заимствования

Кроме всего, сказанного выше, хотелось бы отметить еще одну полезную возможность, заложенную в ЭБС «Банк ВКР». Бывают случаи, когда в работе используется большой объем ранее опубликованного авторского текста. По понятным причинам, такой текст не должен рассматриваться, как заимствование. В этом случае система позволяет автоматически исключить такие фрагменты текста из подсчета объема заимствованного текста, если отсутствуют другие, более ранние источники с такими же фрагментами текста. Для этого достаточно разместить в системе «Банк ВКР» текст опубликованных ранее работ с указанием авторов и года публикации. Особенно это актуально для магистерских работ или аспирантских работ, которые могут являться в некоторой степени продолжением или развитием предыдущих ВКР, которые уже находятся в системе.

Таким образом, организация работы по сбору и проверке выпускных квалификационных работ на объем заимствования в рамках Университета достаточно сложный процесс. Решением является наличие информационной системы, позволяющей централизовано осуществлять загрузки работ, своевременно видеть результаты проверки, включающие как правильность оформления и структуру ВКР, так и оценивать содержание самой работы, тем самым достигая наилучших результатов качества обучения выпускников Университета.

На сегодняшний день ЭБС «Банк ВКР» успешно внедрена и используется в образовательном процессе МГТУ им. Н.Э. Баумана.

References
1. Golubev E.V. Razrabotka informatsionnoi sistemy sbora, khraneniya i organizatsii proverki vypusknykh kvalifikatsionnykh rabot studentov na plagiat / E.V. Golubev, T.A. Kirillova, A.G. Marakhtanov // V sbornike: Tsifrovye tekhnologii v obrazovanii, nauke, obshchestve Materialy XII vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. 2018. – S. 82-85.
2. Lesnikov V.A. Uroki proverki vypusknykh kvalifikatsionnykh rabot na plagiat / V.A. Lesnikov, A.L. Lyubimov, A.V. Chastikov // Metodicheskie voprosy prepodavaniya infokommunikatsii v vysshei shkole. – 2014. – T. – № 1. – S. 22-29.
3. Informatsionnaya upravlyayushchaya sistema MGTU imeni N.E. Baumana «Elektronnyi universitet»: kontseptsiya i realizatsiya / T.I. Ageeva i dr.; pod red. I.B. Fedorova, V. M. Chernen'kogo. – M.: Izd-vo MGTU im. N.E. Baumana, 2009. – 374 s.
4. Tsibizova T.Yu. Avtomatizirovannaya sistema ucheta dannykh vnutrikorporativnoi seti upravleniya informatsiei / T.Yu. Tsibizova, K.A. Sleptsova // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. – 2015. – № 1-1. – S. 429.
5. Tsibizova T.Yu. Formirovanie informatsionno-obrazovatel'noi sredy vzaimodeistviya prepodavatelya i studentov (na primere proekta «Tekhnopark» MGTU im. N.E. Baumana i Mail.ru Group) / T.Yu. Tsibizova, E.V. Chernega, O.M. Avgustan // Mezhdunarodnyi zhurnal eksperimental'nogo obrazovaniya. – 2017. – № 9. – S. 80-85.
6. Baldin A.V. Metodologiya proektirovaniya informatsionnoi sistemy upravleniya universitetom / A.V. Baldin, A.A. Pichugin // V knige: Grazhdanskaya aviatsiya na sovremennom etape razvitiya nauki, tekhniki i obshchestva. Sbornik tezisov dokladov uchastnikov Mezhdunarodnoi nauchno-tekhnicheskoi konferentsii, posvyashchennoi 45-letiyu Universiteta. 2016. – S. 226.
7. Rudakov I.V. Raspoznavanie tekstovogo izobrazheniya s uchetom morfologii slova / I.V. Rudakov, A.S. Romanov // Nauka i obrazovanie: nauchnoe izdanie MGTU im. N.E. Baumana. – 2012. – № 4. – S. 33.
8. Ustinova L.V. Proverka slozhnosti vypusknykh rabot uchashchikhsya i studentov na osnove statisticheskikh parametrov / L.V. Ustinova, A.N. Adekenova, O.V. Litvinova // Molodoi uchenyi. – 2015. – № 8 (88). – S. 148-152.
9. Petrusevich D.A. Analiticheskaya otsenka rezul'tatov proverki vypusknykh kvalifikatsionnykh rabot studentov sredstvami sistem obnaruzheniya tekstovykh zaimstvovanii / D.A. Petrusevich, K.D. Shakhardin // Statistika i Ekonomika. – 2019. – T. 16. – № 2. – S. 57-64.
10. Suleimanov R.I., Proverka na original'nost' teksta vypusknykh kvalifikatsionnykh rabot / R.I. Suleimanov, R.G. Khabibullina, M.S. Gabdrakhimov, O.V. Davydova // V sbornike: Aktual'nye voprosy inzhenernogo obrazovaniya-2016 Sbornik nauchnykh trudov mezhdunarodnoi nauchno-metodicheskoi konferentsii, posvyashchennoi 60-letiyu filiala UGNTU v g. Oktyabr'skom. 2016. – S. 76-82.
11. Borodin D.S., Translyator zaprosov na ogranichennom estestvennom yazyke v zaprosy k relyatsionnym bazam dannykh / D.S. Borodin, Yu.V. Stroganov, L.L. Volkova, I.V. Rudakov, E.A. Prosukov // Sistemnyi administrator. – 2019. – № 1-2 (194-195). – S. 110-113.
12. Korobeinikova L.S. Napravleniya povysheniya kachestva vypusknykh rabot v ramkakh proverki na ob''em zaimstvovanii / L.S. Korobeinikova, N.V. Kondrashova, N.F. Shcherbakova // V sbornike: Innovatsionnye podkhody k podgotovke ekonomistov: materialy Vserossiiskogo nauchno-metodicheskogo seminara. 2016. – S. 41-46