Рус Eng During last 365 days Approved articles: 2101,   Articles in work: 266 Declined articles: 888 
Library
Articles and journals | Tariffs | Payments | Your profile

Глушенко С.А. Analysis of software for implementing fuzzy expert systems

Published in journal "Программные системы и вычислительные методы", 2017-4 , pages 77-88.

Resume: The research focuses on enterprises and organizations of various industries, leading project-oriented business. The subject of the study are the decision-making processes that are present in the implementation of various projects. Increasing the effectiveness of decisions can be achieved through the use of expert systems. At the same time, the expert system should be based on modern methods of processing information in conditions of uncertainty. The author suggests using expert systems based on methods and models of fuzzy logic. Particular attention in the article the author pays to the functional requirements, which must correspond to fuzzy expert system. The author examines in detail the existing list of software for the implementation of fuzzy expert system, and to identify the optimal software which meets the requirements, the method of analysis of complex systems by the criterion of functional completeness of Professor G.N. Khubaeva.As a result of the analysis it was established that the existing software solutions do not meet the functional requirements in many respects, therefore the development of a new and effective tool is an actual task.The analysis also made it possible to identify software tools with a similar set of functions, to estimate the degree of similarity and the degree of correspondence of the systems of the "reference" model of the information system that takes into account the requirements of the user.

Keywords: absorption matrix, similarity matrix, matrix of superiority, quantitative estimation, functional completeness, fuzzy logic, risk, expert system, graphs, reference model

DOI: 10.7256/2454-0714.2017.4.24251

This article is unavailable for unregistered users. Click to login or register

Bibliography:
Долженко А.И. Нечеткие модели — эффективный инструментарий для анализа потребительского качества информационных систем: монография. Ростов н/Д: РГЭУ «РИНХ», 2008. 220 с.
Мацяшек Л.А. Анализ требований и проектирование систем. Разработка информационных систем с использованием UML. М.: Изд. дом «Вильямс», 2002. 432 с.
Уокер Р. Управление проектами по созданию программного обеспечения. Унифицированный подход. М.: Лори, 2002. 424 с.
Шафер Д.Ф., Фатрел Р.Т., Шафер Л.И. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при минимуме затрат. М.: Изд. дом «Вильямс», 2004. 1136 с.
Долженко А.И., Глушенко С.А. Анализ предпосылок создания СППР управления рисками проектов информационных систем // Информационные системы, экономика, управление трудом и производством: Ученые записки. Выпуск 14. Ростов–на–Дону: РГЭУ (РИНХ), 2011. 165 c.
Частиков А.П., Леднева И.Ю. Нечеткие экспертные системы // Наука Кубани, № 6, 2000. С. 58-63.
Полковникова Н.А., Курейчик В.М. Разработка модели экспертной системы на основе нечёткой логики // Известия ЮФУ. Технические науки, № 1 (150), 2014. С. 83-92.
Борисов В.В., Круглов А.С., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети.-2-е изд., стереотип. М.: Горячая линия-Телеком, 2012. 284 с.
Долженко А.И. Методология анализа рисков при проектировании информационных систем с использованием нечетких сетей // Вестник Ростовского государственного экономического университета «РИНХ», Т. 24, № 2, 2007. С. 148–155.
Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 168 с.
Хубаев Г.Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной полноты // Программные продукты и системы (SOFTWARE&SYSTEMS), № 2, 1998. С. 7-9.
Программный продукт «FuzzyTECH» // Inform Software. URL: http://www.fuzzytech.com/ (дата обращения: 7.03.2017).
Программный продукт «CubiCalc» // Hyper Logic. URL: http://www.tora-centre.ru/library/fuzzy/fuzi_i.htm (дата обращения: 20.02.2017).
Программный продукт «Fuzzy Logic Toolbox» // MatLab. URL: https://ch.mathworks.com/products/fuzzy-logic.html (дата обращения: 3.03.2017).
Программный продукт «FlexTool» // CynapSys. URL: http://cynapsys.com/page.cfm7CON-TENTS=include/contents.htm&BODY==products/flextool/flextool.htm (дата обращения: 17.02.2017).
Программный продукт «Scilab» // Scilab Enterprises. URL: http://www.scilab.org (дата обращения: 25.02.2017).
Программный продукт «Deductor» // BaseGroup Labs. URL: https://basegroup.ru/deductor/description (дата обращения: 15.02.2017).
Программный продукт «FisPro» // INRA Irstea. URL: https://www7.inra.fr/mia/M/fispro/fispro2013_en.html (дата обращения: 1.03.2017)

Correct link to this article:
just copy this link to clipboard